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Competencias digitales

Microcredencial Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico

100 horas / 4 ECTS
Microcredencial
Digital
Matrícula abierta
Presentación

Este curso proporciona una introducción a las técnicas de inteligencia artificial para el sector biotecnológico con una descripción general de los conceptos, técnicas y algoritmos básicos en el aprendizaje automático.

Para adentrarse en este sector es necesario conocer la representación y el razonamiento del conocimiento y la planificación. Por eso, este curso se basará en numerosos estudios de casos y aplicaciones, de modo que los estudiantes conocerán cómo aplicar estas técnicas a problemas relevantes.

El alumno aprenderá a:

  • Conocer las diferentes familias de algoritmos de machine learning y su dominio de aplicación

  • Seleccionar correctamente los algoritmos de machine learning según el tipo de datos y los resultados esperados

  • Desarrollar aplicaciones de machine learning que cumplan con unos requisitos definidos previamente

Requisitos de acceso

Titulado universitario en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.

Temario
  1. Introducción al aprendizaje automático (métodos supervisados y no supervisados, validación y evaluación).  
  2. Minería de datos.  
  3. Técnicas de regresión y árboles de decisión.  
  4. Análisis basado en agrupamientos.  
  5. Análisis basado en grafos.  
  6. Análisis de componentes principales

Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:

  • Analítica de datos biológicos con Python

  • Bioestadística con R
  • Algoritmos de datos biológicos
  • Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos