Microcredencial Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos
El desarrollo de técnicas de obtención de datos masivos ha propiciado un crecimiento exponencial en nuestros conocimientos sobre la biología de los seres vivos. En el sector biotecnológico, donde el objetivo es encontrar la aplicación de dichos conocimientos para el desarrollo de nuevos productos o procesos industriales, el aprovechamiento de esta información es vital para generar nuevas líneas en I+D. Afortunadamente, el desarrollo de técnicas basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático permiten obtener información valiosa de los datos recopilados por la comunidad científica y, en su mayor parte, disponibles en repositorios públicos.
En este curso, pensado para aquellos biotecnólogos o personas pertenecientes a ramas similares que ya conozcan los elementos necesarios para llevar a cabo, no solo un análisis minucioso de los datos, sino también el desarrollo de algoritmos que permitan la construcción de soluciones predictivas y prescriptivas, permitirá añadir a estas técnicas la inteligencia artificial. De esta forma se podrán desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje automático y aplicarlos a proyectos biotecnológicos basados en información genómica, proteómica y filogenómica.
El alumno aprenderá a:
- Conocer las diferentes técnicas de ensamblado de genomas y cómo estos se aplican en el sector biotecnológico.
- Solucionar problemas de análisis estructural mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en el ámbito de la bioquímica y biología molecular.
- Aplicar el análisis filogenético para la resolución de problemas en el ámbito biotecnológico.
Titulado universitario en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.
- Métodos de ensamblado de genomas.
- Métodos de análisis estructural (formación de cadenas secundarias de ARN y plegamiento de proteínas).
- Análisis filogenético y métodos de construcción de árboles filogenéticos (basados en distancias, máxima parsimonia y máxima verosimilitud)
Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:
- Analítica de datos biológicos con Python
- Bioestadística con R
- Algoritmos de datos biológicos
- Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico
