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Competencias digitales

Microcredencial Analítica de datos biológicos con Python

100 horas / 4 ECTS
Microcredencial
Digital
Matrícula abierta
Presentación

La analítica de datos se ha convertido en una de las herramientas esenciales en la mayor parte de sectores productivos y de investigación. Además, la disponibilidad de datos para analizar y tomar decisiones que mejoren los diferentes procesos ha ido en aumento en los últimos años, pero cada vez es más necesaria la formación de profesionales capaces de llevar a cabo esta tarea.

En este curso, comenzando por los principios de programación en Python, los estudiantes aprenderán a ser capaces de analizar y visualizar grandes cantidades de datos, y pondrán los primeros pasos para caminar hacia proyectos de inteligencia artificial.

El alumno aprenderá a:

  • Aplicar las diferentes estructuras de control según las necesidades de un problema dado
  • Emplear las estructuras de memoria (vectores, matrices) adecuados para problemas multidimensionales
  • Aplicar los diferentes pasos de la analítica de datos para obtener información de fuentes diversas
Requisitos de acceso

Titulado universitario en Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica, Veterinaria, Ingeniería Agrónoma o Tecnología de los Alimentos. También es recomendable tener nociones básicas de programación, estadística y álgebra lineal.

Temario

  1. Introducción a la programación en Python.  

  1. Sintaxis y ejecución de scripts.  

  1. Librerías especializadas en datos (Pandas).  

  1. Visualización de datos (Matplotlib y Seaborn).  

  1. Fundamentos de analítica de datos (extracción, tratamiento, carga, modelado y visualización).  

  1. Tratamiento de datos masivos o Big Data. 

  2. Etapas de un proyecto basado en inteligencia artificial.

 

Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:

  • Bioestadística con R
  • Algoritmos de datos biológicos
  • Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico
  • Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos